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Einflussreiche Datenanalysen - sind manchmal mehr als 150 Jahre alt!
Todesursachen im Krim Krieg
von Florence Nightingale (1855)
Die Cholera Karte von London
von John Snow (1854)
Florence Nightingale zeigte, wie viele Todesfälle durch vermeidbare Krankheiten verursacht wurden (blau/grau eingefärbt). Diese Visualisierung machte Hygienefragen zu einer wichtigen Priorität für die britische Armee.
In nur 10 Tagen sterben über 500 Menschen in einem Gebiet Londons. John Snow, ein Epidemiologe, erkannte, dass die Krankheit durch das Trinkwasser aus der Wasserpumpe in der Broad Street verursacht wurde.
Gestatten: da&vis*.
Welche Rechner und Software haben Florence Nightingale und John Snow genutzt, um ihre überzeugenden Analysen und Visualisierungen durchzuführen?
Genau. Es gab noch keine.
Wir haben von den einflußreichsten Datenanalysen gelernt:
Die geheimen Zutaten sind:
Analysen, wissenschaftliches Denken, Wahrnehmungspsychologie und zielgerichtete Kommunikation. Das Ergebnis:
"Storytelling+".
da&vis: Data Literacy by pedall&klein
„da&vis“ bildet den Startschuss für eine fachbereichsübergreifende „Data Community“ im Unternehmen
„da&vis“ legt durch
„Job Enrichment“ die Basis
für den Aufbau von eigenständigen, internen Beratungs- und Analyseprojekten
Das speziell entwickelte „da&vis“ Curriculum beinhaltet alle notwen-digen Werkzeuge, um erfolgreiche Data Analytics-Projekte durchzuführen
Die Verwendung ausgewählter, interner Datensätze schafft Business Insights, die einen einen sofortigen Pay-off des „da&vis“- Kurses möglich machen
Ziel: durch ein zukunftsorientiertes und fortschrittliches Curriculum und eine Durchführung des „da&vis“ in den Unternehmen schaffen wir in 9 Wochen einen hohen inhaltlichen und organisatorischen Mehrwert
"da&vis" - inhaltlicher Ansatz
„Ständiges Hinterfragen und kritisches Denken sind entscheidend“
Wissenschaft-
liches Arbeiten
„Erkenntnisse, die keiner kennt, sind nutzlos“
„Wir brauchen die notwendigen Tools und den richtigen Werkzeug-kasten“
„Bilder machen Zahlen auch intuitiv erfassbar“
Kommunikation
Statistics
Research
Visualisierung
„Die richtigen Daten müssen aus prüfbaren Quellen kommen“
der „da&vis“- Kurs wurde auf Basis der für Datenanalyse und Visualisierung notwendigen kritischen 5 Fähigkeiten aufgebaut, die
konsequent über reine Statistik und IT-Kenntnisse hinausgehen
"da&vis" - der "inverted classroom"- Ansatz
Teilnehmer lernen und bereiten den Stoff eigenständig vor
Im Präsenztraining wird das Gelernte trainiert und vertieft
Das Konzept fördert individuelles Lernen in Tiefe und Geschwindigkeit
Unsere Didaktik fördert Kommunikation und Austausch zwischen den Teilnehmern
der Ansatz des „Inverted Classroom“ bietet die effektivste und effizienteste Lehrmethode für die Kursteilnehmer und die relevante Zielgruppe
Unsere Lernplattform stellt die Lerninhalte im „inverted classroom“ digital zur Verfügung
die Einbettung von
"da&vis"
in das Unternehmen
schafft eine interne, abteilungsübergreifende
data-community
Unternehmen
Business Anforderungen von Management und Stakeholdern
Unternehmen
da&vis-Kurs
"da&vis" - Curriculum
und Methodik
"Data Community"
Managemrent- und Abteilungsebene
Datenebene
Data Cases und Data Insights
"da&vis" - Beispielhafte Datenanalysen
Use Cases und Analytics-Methode
Analyse Kundenwünsche, Kauf- und Nutzungs-verhalten von Personas entlang der Customer Journey
Methode: Persona, Crosstabs, Clusterung
Visualisierung von Produktivitäten, Arbeits-unfällen, Zielerreichungsgrade, etc. im Shopfloor
Methode: Ampel-Visualisierung, Deskription
Ergebnis
Touchpointbasierte Informationen und Daten-transparenz von Produkten und Services entlang der Customer Journey
Graphische Übersicht von definierten Informationen und KPIs im gesamten Shopfloor nach Fertigungsbereichen
Kundennutzen
Möglichkeit der Optimierung von Produkten
und Services an jedem Kundenkontaktpunkt
Feinsteuerung und Steigerung der Produktivität
im gesamten Shopfloor möglich und nachverfolgbar
Monitoring von Customer Support Prozessen
Methode: Natural Language Processing, Deskription
Tool zum Kundenmonitoring und Reaktion auf Beschwerden in Near-Time
Unmittelbare Reaktion auf Kundenbeschwerden sowie Maßnahmenplanung zur Verbesserung Kundenzufriedenheit möglich
Aufbau Dashboard für Maschinen und Anlagen-
informationen
Methode: Deskription, Exporation, Visualisierung
Dashboard für auftragsbezogene KPIs zur Maschineneffektivität, Qualität, Stückzahlen, Laufzeiten, etc.
Möglichkeit der Steigerung Maschinen-
effektivität, erhöhte Wirtschaftlichkeit
bei Neukauf und Wartung
Steuerungs-Modell zur Optimierung von
Fremdvergaben
Methode: Prozessanalyse, Deskription,
Crosstabs
Datenbasiertes KPI Tool für die Analyse der Vergabe von Gewerken nach Kosten, Dauer, Fertigstellung, Transportwegen, Qualität, etc.
Verbesserung der Wirtschaftlichkeit von Auftragsvergaben
Auswahl von Analysen aus "da&vis" - Kursen. Alle dargestellten Analysen wurden in den Unternehmen in konkreten Projekten umgesetzt.
unser "da&vis" - Versprechen*
Teilnehmer lernen und üben, Data Analytics praktisch anzuwenden und kennen auch die Theorie.
„da&vis“ generiert bereits während des Kurses Wissen und wertvolle Business Insights aus den Daten.
„Pay back“ bereits nach 9 Wochen möglich.
„da&vis“ schafft und stärkt die „Data Community“ im Unternehmen.
Teilnehmer profitieren von über 30 Jahren Erfahrung in Data Analytics.
* da&vis wurde in Kooperation mit Prof. Dr. Thomas Wirth (DHBW Mosbach) entwickelt und u.a. von Dual Studierenden im Bachelor- und Mastermodulen "Data Driven Business" mit großem Erfolg eingesetzt.
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